مباشر
أين يمكنك متابعتنا

أقسام مهمة

Stories

41 خبر
  • اتفاق أمريكي إيراني لوقف الحرب على جميع الجبهات
  • إسرائيل ولبنان يتوصلان إلى اتفاق إطار
  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
  • اتفاق أمريكي إيراني لوقف الحرب على جميع الجبهات

    اتفاق أمريكي إيراني لوقف الحرب على جميع الجبهات

  • إسرائيل ولبنان يتوصلان إلى اتفاق إطار

    إسرائيل ولبنان يتوصلان إلى اتفاق إطار

  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

    العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

  • مونديال 2026

    مونديال 2026

  • فيديوهات

    فيديوهات

  • إيران تنفي الأنباء بشأن محادثات فنية في الدوحة

    إيران تنفي الأنباء بشأن محادثات فنية في الدوحة

علماء روس يطورون خوارزمية تكشف القلق عبر الصوت بدقة 92٪

يعمل متخصصون في قسم علم النفس السيبراني بجامعة "لوباتشيفسكي" الحكومية في نيجني نوفغورود الروسية على تطوير نماذج تعلم آلي للكشف عن مستويات القلق عبر السمات الصوتية.

علماء روس يطورون خوارزمية تكشف القلق عبر الصوت بدقة 92٪

وأفادت الخدمة الصحفية للجامعة أن تحديد مستوى التوتر والقلق في الكلام له تطبيقات مهمة في مجالات التعليم والصحة النفسية، وكذلك في التفاعل بين الإنسان والحاسوب.

وقالت دكتورة علم النفس فاليريا ديماريفا، رئيسة قسم علم النفس السيبراني بكلية العلوم الاجتماعية في جامعة "لوباتشيفسكي":
"يُوفّر التحديد التلقائي للتوتر عبر الصوت أداة للكشف المبكر عن الإرهاق، ما يساعد في رصد الحالات الهشة لدى المشغلين، والمراقبين الجويين، والطاقم الطبي في الوقت المناسب، وبالتالي يقلل من خطر الأخطاء والاحتراق النفسي. كما يتيح تسجيل حالة المستخدم، وهو ما قد يكون مفيدا، على سبيل المثال، في اكتشاف الاحتيال عندما يتم تضليل المستخدم لإجراء عملية مصرفية مشبوهة."

ويشير العلماء إلى أن التوتر يظهر بوضوح في الكلام، إذ يتسبب الجهاز العصبي اللاإرادي في زيادة التوتر العضلي ومعدل التنفس، مما قد يؤدي إلى صوت أكثر خشونة أو ارتعاشا، إلى جانب تغيّر في إيقاع الكلام وجرسه. ونتيجة لذلك، تتغير خصائص الصوت، مثل شدته وسرعة الكلام.

جوهر التجربة
لدراسة التغيرات الصوتية المرتبطة بالتوتر في الخطاب الأكاديمي، قام 10 طلاب متخصصين في قسم علم النفس السيبراني بإعداد مقتطف من خطابهم العلمي، وتحدثوا به في حالتين: بشكل علني أمام لجنة وزملاء في قاعة الدرس، وبشكل خاص في غرفة هادئة دون جمهور.

تم تقسيم كل تسجيل مدته أربع دقائق إلى مقاطع مدتها خمس ثوان غير متداخلة، ما أتاح الحصول في النهاية على 565 مقطعا للتحدث الخاص و569 مقطعا للتحدث العلني. وبعد تنظيف الإشارات الصوتية بدقة، تمكن المصنف الآلي Gradient Boosting من التمييز بين حالات القلق في الكلام بدقة بلغت 91.9٪. ومن بين 110 مقاطع خاصة، تم تصنيف 102 بشكل صحيح، ومن بين 111 مقطعا علنيا، تم تصنيف 101 بشكل صحيح.

وأشارت فاليريا ديماريفا إلى أن "التجربة لا تضمن الثبات الكامل عند تطبيقها على بيانات متنوعة حقيقية. ونخطط في بحثنا لتوسيع مجموعة المشاركين، والتحقق من صحة النتائج، وإضافة سمات ديناميكية وصوتية، ودمج بنى متسلسلة، وتطوير طرق للتكيف مع الواقع."

المصدر: تاس

التعليقات

"الغرفة المشتركة".. صدمة في إسرائيل ونتنياهو يدرس مهاجمة ترامب

بري لقاليباف: الاتفاق الإطاري بين لبنان واسرائيل مؤامرة وفتنة

"ظل سريا بناء على طلب من بيروت".. قناة عبرية تنشر أبرز بنود الملحق الأمني السري للاتفاقية مع لبنان

صحيفة عبرية تهاجم قطر وباكستان.. "آلية منع الاحتكاك" خطأ استراتيجي يوقع إسرائيل بفخ لبنان

مستشار أوكراني: تصريح زوجة كوليبا حول ضربة نووية لأوكرانيا تعكس موقف كييف

خلف الكواليس.. كيف أدى الخوف المشترك من إيران إلى اتفاق إسرائيلي لبناني؟

بزشكيان يوضح كيف استطاعت إيران تجنب "هزيمة استراتيجية" في حرب مشتركة ومتعددة المستويات